MAC系统高效处理图片应用推荐十二！iText

我们每天都要与形形色色的图片打交道，也不可避免地会产生诸多相关需求：压缩体积、提取文字、标注圈点…… 要解决这些问题，一款趁手的 App 必不可少。在本文中，我就为大家收集了 各具特色的 macOS 图片处理工具，希望能够帮你解决在处理图片时遇到的问题。

标注

为了与他人协作时帮助加深理解，在图片上做一些标注必不可少。不过，相对于百花齐放的 iOS 系统，macOS 上好用的图片标注 App 却比较少见。在本节将为大家介绍 优秀的图片标注 App 和技巧，希望大家喜欢。

iText

MAC系统高效处理图片应用推荐十二！iText图一

iText 是一款简约轻量的菜单栏 OCR 工具，内置了百度、腾讯和 Google 三大引擎，支持自动拼接和识别段落，结果准确高效。除了手动选取本地图片文件外，你还可以利用其内置的截图工具直接捕捉屏幕上的文字，并对照原图、一键翻译等。

iText 是 macOS 平台的 OCR 工具，自带截图功能，选择屏幕任意区域，即可识别其中的文字，又爽又酷。

MAC系统高效处理图片应用推荐十二！iText图二

识别后的文字已经复制到系统剪贴板，直接粘贴即可。

配合 ⇧⌘1 快捷键，使用体验更佳。当然，你也可以选择图片文件，或者将图片拖拽至 iText 的菜单栏图标进行识别。

文字识别精准

你有没有这种印象：OCR 识别出来的文字有很多问题，还不如自己打字来得快。可见，识别的准确性非常重要，也是我非常在意的一点。

腾讯、Google 双引擎

首先，我排除了离线的识别库，因为离线注定了这些库的识别能力是死的，不会自己增强。接下来，在一票在线 OCR 服务中，我对比了百度、腾讯、微软、Google 等大厂的产品，最后选择了国内使用腾讯、国外使用 Google 的组合。判断依据是什么？少量测试 + 主观倾向，比如不测。我就觉得 Google 比微软牛。

MAC系统高效处理图片应用推荐十二！iText图三

那么，到底识别准不准呢？这么说吧：

对于一般的自然语言，比如书中的一段话、新闻稿，识别效果是惊人的准确，甚至可以达到 100%

对于排版复杂、尤其有特殊字符的文字，比如程序代码、选择题，识别效果就不太理想，需要手动对识别后的结果进行修正

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