火狐浏览器将内置AI为网站图片生成描述内容 帮助视障用户理解图片

在 HTML 超文本传输协议规范中，对于图片类有个 Alt 属性用来描述图片的内容，这个 Alt 属性用来告诉搜索引擎爬虫这张图片是什么，同时也可以被屏幕阅读器读取，为视力障碍用户描述图片从而理解内容。

不过为图片添加 Alt 属性是个非常麻烦的事情，每张图可能都需要根据图片的实际内容进行描述，因此大多数网站都不会添加 Alt 属性，于是这种情况导致视力障碍用户无法理解图片是什么内容。

在 AI 时代下这个问题就非常容易解决了：只需要利用 AI 模型读取图片并撰写描述就行了，这个功能并非 Firefox 首发，不过现在 Firefox 也准备这么做。

在 Mozilla Firefox 130 每夜构建版中，火狐浏览器开发团队在 PDF 编辑器中测试此功能，这将包含一个小型的 Transformer 机器学习模型来生成替代文本。

这个小型模型的参数为 0.2B 同时只占用不到 200MB 的磁盘空间，可以在几秒钟内读取图片并生成描述，并且该模型擅长描述图像而不会产生太高的负载，即便在性能较差的设备上也可以使用。

现阶段该功能仅在 PDF 文件中进行测试，即用户打开 PDF 文档并使用屏幕阅读器时，Firefox 会自动调用模型生成图片描述，在读出文档时一起将图片描述读出来，方便视力障碍用户理解图片内容。

而使用本地模型的好处在于有更好的隐私保护，即图片不会被发送到服务器上进行识别，同时还可以获得更好的资源效率提高响应速度，这比发送到网络、处理、描述再发回客户端要快得多。

后续如果这个功能完成验证，火狐浏览器应该会将其用于普通网页的 Alt 描述中，到时候如果网站的图片不含 Alt 属性那么就可以由 Firefox 自动描述了。